基于云模型的电网统计数据质量评估方法研究

• 作者: 陈鹏 颜宏文
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 一强三优 指标体系 云发生器 评价云 等级云
• 年，卷（期）: 2014,（12）
• 所属期刊栏目: 应用技术与研究
• 页码范围: 100-103
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.9
• 字数: 4892字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386x.2014.12.023

摘要

针对电网统计数据的质量评估问题，提出一种基于云模型的质量评估方法。利用云模型对评语进行软划分，借助逆向云发生器将评估结果转化为云模型，并由此构造一个评价综合云。最后通过基于云模型的相似度算法计算评价综合云与各评价等级云的相似度，借以确定统计数据所隶属的评价等级。通过实例分析，验证了该方法的可行性与有效性，同时能够较好地避免常规方法在定性评价时的主观随意性缺陷。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	颜宏文	长沙理工大学计算机与通信工程学院	21	213	7.0	14.0
2	陈鹏	长沙理工大学计算机与通信工程学院	2	7	1.0	2.0