预测市场技术在机器学习中的应用

• 作者: 张忠琳 黄炳良
• 来源期刊: 软件
• 学科: 工学
• 关键词: 机器学习 预测市场 分类算法 模型组合
• 年，卷（期）: 2014,（11）
• 所属期刊栏目: 设计研究与应用
• 页码范围: 31-35
• 页数: 5页
• 分类号: TP181
• 字数: 2852字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-6970.2014.11.007

摘要

预测市场是经济学里用以分析和预见经济发展趋势的技术，这篇论文研究如何将预测市场作为机器学习的一种工具。论文概述了当前预测市场领域的研究和进展、并将预测市场和当前的模型组合方法关联起来，展示如何利用它们。然后基于现有理论，论文研究并实现了一个人工预测市场，同时利用实际数据对它的表现进行测试和评估，得出预测市场应用于机器学习领域的作用与效果，根据评估结果来理解预测市场技术用于机器学习的优势和弱点，从而得出进一步的研究方向。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张忠琳	北京邮电大学计算机学院	2	73	2.0	2.0
2	黄炳良	北京邮电大学计算机学院	2	73	2.0	2.0