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摘要:
PM2.5作为大气首要污染物,严重影响着人们的健康.为了研究PM2.5的成因、分布、扩散规律,文中提出“多元线性回归模型”,通过研究PM2.5与其他大气指标间的相关程度来分析PM2.5的成因;使用“小波分析”分析西安地区的13个监测点PM2.5浓度值的变化,并描述其PM2.5的时空分布规律;使用“高斯模型”直观地看出在扩散点源影响下的安全和严重污染区域,在保证计算精度的前提下提高了计算效率.每个模型都通过仿真结果证明了其有效性和实用性.
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文献信息
篇名 空气中PM2.5成因与扩散规律的建模与仿真
来源期刊 信息技术 学科 工学
关键词 多元线性回归模型 小波分析 高斯模型
年,卷(期) 2014,(11) 所属期刊栏目 基金项目
研究方向 页码范围 1-5,11
页数 6页 分类号 TP391.9
字数 3204字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张凤登 上海理工大学光电信息与计算机工程学院 106 495 11.0 17.0
2 陈兴隆 上海理工大学光电信息与计算机工程学院 3 18 3.0 3.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
多元线性回归模型
小波分析
高斯模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信息技术
月刊
1009-2552
23-1557/TN
大16开
哈尔滨市南岗区黄河路122号
14-36
1977
chi
出版文献量(篇)
11355
总下载数(次)
31
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