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空气中PM2.5成因与扩散规律的建模与仿真
空气中PM2.5成因与扩散规律的建模与仿真
作者:
张凤登
陈兴隆
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
多元线性回归模型
小波分析
高斯模型
摘要:
PM2.5作为大气首要污染物,严重影响着人们的健康.为了研究PM2.5的成因、分布、扩散规律,文中提出“多元线性回归模型”,通过研究PM2.5与其他大气指标间的相关程度来分析PM2.5的成因;使用“小波分析”分析西安地区的13个监测点PM2.5浓度值的变化,并描述其PM2.5的时空分布规律;使用“高斯模型”直观地看出在扩散点源影响下的安全和严重污染区域,在保证计算精度的前提下提高了计算效率.每个模型都通过仿真结果证明了其有效性和实用性.
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篇名
空气中PM2.5成因与扩散规律的建模与仿真
来源期刊
信息技术
学科
工学
关键词
多元线性回归模型
小波分析
高斯模型
年,卷(期)
2014,(11)
所属期刊栏目
基金项目
研究方向
页码范围
1-5,11
页数
6页
分类号
TP391.9
字数
3204字
语种
中文
DOI
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
张凤登
上海理工大学光电信息与计算机工程学院
106
495
11.0
17.0
2
陈兴隆
上海理工大学光电信息与计算机工程学院
3
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节点文献
多元线性回归模型
小波分析
高斯模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信息技术
主办单位:
黑龙江省信息技术学会
中国电子信息产业发展研究院
中国信息产业部电子信息中心
出版周期:
月刊
ISSN:
1009-2552
CN:
23-1557/TN
开本:
大16开
出版地:
哈尔滨市南岗区黄河路122号
邮发代号:
14-36
创刊时间:
1977
语种:
chi
出版文献量(篇)
11355
总下载数(次)
31
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