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摘要:
针对煤矿井下照度低、粉尘多的恶劣环境导致矿山井下图像质量差、图像可分辨率低的问题,提出一种基于脊波变换的图像增强算法,采用多种评价标准对增强后的图像进行评价,并且与直方图均衡化算法、小波增强算法进行比较.结果显示,该算法能够更好地增强图像的边缘、对比度和细节信息,图像效果从整体上更加符合人眼视觉标准.
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文献信息
篇名 基于矿山井下视频监控系统的图像增强方法研究
来源期刊 电视技术 学科 工学
关键词 煤矿井下 图像增强 脊波变换 直方图 小波增强
年,卷(期) 2014,(3) 所属期刊栏目 视频应用与工程
研究方向 页码范围 190-192,200
页数 4页 分类号 TN911.73
字数 2983字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈烨 中国矿业大学信电学院 31 101 5.0 9.0
2 鲍捷 中国矿业大学信电学院 3 23 3.0 3.0
3 池庆 中国矿业大学信电学院 2 17 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
煤矿井下
图像增强
脊波变换
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电视技术
月刊
1002-8692
11-2123/TN
大16开
北京市朝阳区酒仙桥北路乙7号(北京743信箱杂志社)
2-354
1977
chi
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