北京地区冬春PM2.5和PM10污染水平时空分布及其与气象条件的关系

• 作者: 张会兰 王云琦 王玉杰 赵冰清 赵晨曦
• 来源期刊: 环境科学
• 学科: 地球科学
• 关键词: PM2.5 PM10 污染水平 时空分布 气象条件
• 年，卷（期）: 2014,（2）
• 页码范围: 418-427
• 分类号: X51
• 语种: 中文

摘要

北京2012 ～2013年的冬春多次出现雾霾天气,可吸入颗粒物(PM10)污染严重.而PM2.5作为PM10中粒径较小的部分,在PM10中所占比重越高,污染越严重.因此,本研究选取了能够覆盖北京所有区县的30个PM2.5和PM10的质量浓度监测点,对该地区的PM2.5和PM10污染特征进行分析,确定其空间差异特征和时间性变化特征.普通克里格插值(Original Kriging)法得到的北京地区冬、春季颗粒物浓度分布图显示,颗粒物浓度从北部山区到南部地区逐渐递增,在中心城区处,西部高于东部,且局部地区存在一定的城乡差异.颗粒物浓度月变化曲线呈单峰单谷型,1月最高,4月最低;逐日变化反映了PM2.5和PM10浓度具有较好的相关性,且受气象条件影响显著;日变化呈双峰趋势.本文选取日平均气温(℃)、相对湿度(％)、风速(风级)、降水量(mm)等气象因子,利用Spearman秩相关分析研究各个气象因子对大气PM2.5和PM10浓度的影响.北京冬季PM2.5和PM10的质量浓度分别与气温、相对湿度正相关,与风速负相关,风速和相对湿度是影响污染物质量浓度分布的主要因素.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王玉杰	北京林业大学水土保持学院水土保持与荒漠化防治教育部重点实验室	112	2315	23.0	45.0
2	王云琦	北京林业大学水土保持学院水土保持与荒漠化防治教育部重点实验室	98	1741	20.0	39.0
3	张会兰	北京林业大学水土保持学院水土保持与荒漠化防治教育部重点实验室	34	737	11.0	27.0
4	赵晨曦	北京林业大学水土保持学院水土保持与荒漠化防治教育部重点实验室	3	492	3.0	3.0
5	赵冰清	北京林业大学水土保持学院水土保持与荒漠化防治教育部重点实验室	4	364	3.0	4.0