基于改进遗传算法的传感器优化配置

• 作者: 丁鹏 耿飞 赵健康 龙海辉
• 来源期刊: 计算机仿真
• 学科: 航空航天
• 关键词: 太阳能帆板 可观性 传感器 遗传算法 自适应调整
• 年，卷（期）: 2014,（5）
• 页码范围: 56-59,97
• 页数: 5页
• 分类号: V411.8
• 字数: 4271字
• 语种: 中文

摘要

针对卫星太阳能帆板传感器的优化配置问题，为提高稳定性，提出了基于系统可观性的优化方法。通过可观性Gram阵的分块解析形式，避免了求解高阶Lyapunov矩阵方程。分析可观性的特殊性，提出了传感器的优化配置准则。为快速寻找到传感器的最优位置，针对传统遗传算法的局限性和不足，提出了自适应改进遗传算法。通过自适应调整交叉概率与变异概率和优秀个体保护，克服了传统遗传算法的早熟和发散现象的缺陷。实验结果表明，改进的遗传算法对于传感器的配置优化是有效的。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	丁鹏	上海交通大学电子信息与电气工程学院	18	139	7.0	11.0
2	赵健康	上海交通大学电子信息与电气工程学院	12	103	6.0	10.0
3	耿飞	上海交通大学电子信息与电气工程学院	1	9	1.0	1.0
4	龙海辉	上海交通大学电子信息与电气工程学院	4	35	2.0	4.0