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摘要:
为了改进传统三帧差分的运动目标检测方法易出现的空洞和与虚假边缘的现象,提出了一种基于五帧差分和边缘检测相融合的运动目标检测方法。该算法首先利用优化的 Canny 边缘检测算法快速提取五帧连续图像的边缘图像,然后对五帧连续的边缘图像进图像的五帧差分运算,最后通过阈值分割和形态学处理完成对目标的提取。该方法计算简单,实验结果表明,该算法准确率高,连通性好,能满足实时性检测的要求。
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文献信息
篇名 五帧差分和边缘检测的运动目标检测
来源期刊 计算机系统应用 学科
关键词 五帧差分 边缘检测 运动目标检测 动态阈值
年,卷(期) 2014,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 124-127
页数 4页 分类号
字数 2800字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李东新 河海大学计算机与信息学院 29 100 6.0 9.0
2 舒欣 河海大学计算机与信息学院 11 91 5.0 9.0
3 薛东伟 河海大学计算机与信息学院 9 36 3.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
五帧差分
边缘检测
运动目标检测
动态阈值
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机系统应用
月刊
1003-3254
11-2854/TP
大16开
北京中关村南四街4号
82-558
1991
chi
出版文献量(篇)
10349
总下载数(次)
20
总被引数(次)
57078
论文1v1指导