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摘要:
传统方法求解水电站机组组合问题时存在易陷入局部最优、易出现“维数灾”、收敛性差等缺陷,因此提出了一种改进量子进化混合优化算法用以解决这一问题。通过将量子进化算法与基于经济运行总表的动态规划法嵌套,分别对外层机组组合和内层负荷分配问题进行迭代优化;同时,引入最短开、停机时间修补策略和备用容量修补策略,有效处理多重复杂约束,在保证计算精度的前提下,显著提高收敛速度。以溪洛渡电站经济运行中的机组组合问题为工程背景进行了实例研究,并与已有DP和IBPSO方法进行对比分析,结果显示所提算法简单高效,优化效果好,具有较强的工程实用性。
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系统设计
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文献信息
篇名 改进量子进化混合优化算法在溪洛渡电站机组组合中的应用研究
来源期刊 电力系统保护与控制 学科 工学
关键词 量子进化 动态规划 机组组合 修补策略 负荷分配
年,卷(期) 2014,(4) 所属期刊栏目 应用研究
研究方向 页码范围 84-91
页数 8页 分类号 TM76
字数 5726字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 周建中 华中科技大学水电与数字化工程学院 395 5250 35.0 50.0
2 卢鹏 华中科技大学水电与数字化工程学院 10 137 7.0 10.0
3 刘志武 24 68 5.0 7.0
4 张睿 华中科技大学水电与数字化工程学院 42 359 11.0 17.0
5 吉鹏 华中科技大学水电与数字化工程学院 2 29 2.0 2.0
传播情况
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修补策略
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期刊影响力
电力系统保护与控制
半月刊
1674-3415
41-1401/TM
大16开
河南省许昌市许继大道1706号
36-135
1973
chi
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11393
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13
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