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摘要:
当前时空数据库中的关键字查询大多数都是简单的传统查询。随着基于位置服务( LBS)的进一步发展,新类型的应用也随之出现,这些新的应用中的对象不仅包含位置信息,还包含和位置相关的文本信息,例如名字、类型等等,传统查询不再适用。为了能够高效地处理时空查询,提出一种新颖的时空关键字查询类型,称为反最近关键字聚集查询。
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内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 反最近关键字聚集查询方法研究
来源期刊 计算机应用与软件 学科 工学
关键词 时空数据库 移动对象 基于位置的服务 查询 反最近聚集查询
年,卷(期) 2014,(12) 所属期刊栏目 数据工程
研究方向 页码范围 68-69,99
页数 3页 分类号 TP391.3
字数 2904字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-386x.2014.12.016
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 曾子维 辽宁科技大学软件学院 22 48 3.0 5.0
2 魏静 辽宁科技大学软件学院 1 0 0.0 0.0
传播情况
(/次)
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (15)
共引文献  (7)
参考文献  (7)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1999(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2003(2)
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2005(1)
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2008(4)
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2009(9)
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2010(2)
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2011(1)
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2012(2)
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  • 二级参考文献(0)
2014(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
时空数据库
移动对象
基于位置的服务
查询
反最近聚集查询
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用与软件
月刊
1000-386X
31-1260/TP
大16开
上海市愚园路546号
4-379
1984
chi
出版文献量(篇)
16532
总下载数(次)
47
总被引数(次)
101489
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