基于灰色聚类的汽车健康状态评估

• 作者: 徐晓凤 胡龙萍
• 来源期刊: 计算机技术与发展
• 学科: 工学
• 关键词: 健康管理 灰色聚类 评估指标 健康状态评估
• 年，卷（期）: 2014,（10）
• 所属期刊栏目: 应用开发研究
• 页码范围: 216-220
• 页数: 5页
• 分类号: TP39
• 字数: 4819字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2014.10.052

摘要

文中基于汽车健康管理的概念提出对汽车健康状态进行评估。汽车健康状态评估作为健康管理的重要内容具有重要的现实研究意义。汽车健康状态评估的结果可以为车主提供维修提醒，为汽车维修人员提供初步维修决策，其满足汽车健康管理的需求。汽车系统是一个灰色系统，文中采用灰色理论与聚类分析相结合的灰色聚类方法进行汽车健康状态评估，根据灰色聚类决策方法的原理，分析了汽车健康状态评估指标体系，然后使用模糊层次分析法确定各指标权重，最后利用灰色聚类方法对汽车健康状态等级进行评估。实例表明，基于灰色聚类理论建立的汽车健康状态评估模型科学合理、方便快捷，并具有很好的实用性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡龙萍	合肥工业大学管理学院	1	9	1.0	1.0
5	徐晓凤	合肥工业大学管理学院	1	9	1.0	1.0