基于判别性降维的字典学习在人脸识别的应用

• 作者: 李行
• 来源期刊: 电视技术
• 学科: 工学
• 关键词: 人脸识别 判别性降维 字典学习 协同表示
• 年，卷（期）: 2014,（3）
• 所属期刊栏目: 视频应用与工程
• 页码范围: 170-174,181
• 页数: 6页
• 分类号: TN911.73|TP311
• 字数: 5409字
• 语种: 中文

摘要

针对目前大多数人脸识别方法只能单独实施降维或者字典学习而不能完全利用训练样本判别信息的问题,提出了基于判别性降维的字典学习方法,通过联合降维与字典学习使得投影矩阵和字典更好地相互拟合,从而可以获得更高效的人脸分类系统.所提方法的有效性在AR及MPIE两大通用人脸数据库上得到了验证,实验结果表明,相比于几种先进的线性表示方法,所提算法取得了更高的识别率,特别当训练样本数很少的时候,识别效果更佳.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李行	广西教育学院数计系	13	18	3.0	4.0