基于信任偏好的个性化推荐

• 作者: 张秀杰
• 来源期刊: 计算机系统应用
• 关键词: 信任 偏好 协同过滤 个性化推荐 推荐算法
• 年，卷（期）: 2014,（1）
• 页码范围: 109-113
• 页数: 5页
• 字数: 3872字
• 语种: 中文

摘要

协同过滤推荐作为主流的个性化推荐方法在实际应用中存在一定缺陷，在一些情况下得到的推荐结果不够准确。考虑到信任与用户偏好相似性的关系，将信任引入到推荐模型中，并同时考虑暗示用户偏好的多维因素，提出基于信任偏好的个性化推荐方法，以提高推荐系统的准确性，并用实验验证了此方法的有效性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张秀杰	天津理工大学中环信息学院	7	6	1.0	2.0