飞机飞行数据库中故障数据优化挖掘仿真

• 作者: 刘克成 骆小红 骆振
• 来源期刊: 计算机仿真
• 学科: 经济
• 关键词: 飞行安全 故障数据 数据挖掘 数据库
• 年，卷（期）: 2014,（5）
• 页码范围: 89-92
• 页数: 4页
• 分类号: F127
• 字数: 3761字
• 语种: 中文

摘要

在飞行数据库故障诊断问题的研究中，飞行数据库中故障数据是有效解决飞机飞行中各种安全隐患的重要依据，必须准确掌握。飞行安全数据库中记录的是飞行中飞机的各种状态数据，数据之间无法形成可识别的故障信息整体的、完整的关联，没有办法作为故障特征直接识别。传统的故障挖掘算法在分析故障数据时，以整体故障特征为基础，对无法形成关联的故障特征，挖掘过程需要多次关联以形成完整的故障可识别特征，故障挖掘效率很低。提出基于人工免疫算法的飞行安全数据库的故障数据挖掘方法。计算飞行安全数据库中故障数据属性差异性，并计算对应的权重，完成故障数据特征的关联提取。对飞行安全故障数据进行人工免疫，在人工免疫的过程中进行抗原和抗体匹配度的计算，获取故障数据关联性，重构飞行安全故障数据特征，实现飞行故障数据挖掘。实验结果表明，利用改进算法进行飞行安全数据库的故障数据挖掘，可以提高挖掘准确性，获取准确的故障数据。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘克成	南阳理工学院计算机与信息工程学院	44	150	6.0	10.0
2	骆小红	南阳理工学院计算机与信息工程学院	11	23	3.0	3.0
3	骆振	国防科技大学机电工程与自动化学院	3	36	2.0	3.0