基于深度检测的用户行为分析以及 Web 推送的设计与实现

• 作者: 宋闻达
• 来源期刊: 软件
• 学科: 工学
• 关键词: 计算机应用技术 深度检测 用户行为分析 web推送
• 年，卷（期）: 2014,（12）
• 所属期刊栏目: 设计研究与应用
• 页码范围: 98-102
• 页数: 5页
• 分类号: TP311.5
• 字数: 4033字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-6970.2014.12.020

摘要

随着互联网的高速发展以及对数据挖掘等先进技术的应用，web 端服务器推送技术不断推陈出新，变得种类繁多。而本文从另一个角度出发，为 web 推送的方法提供了一套新的思路。利用 MIPS 架构多核专用网络处理器，通过对整个网络流量的数据深度检测，结合用户行为分析，摆脱服务器限制，直接向用户提供灵活的 web 推送服务。本文首先介绍了 MIPS 架构专用网络处理器在用户行为分析方面的运行机制以及优点。其次介绍了系统在 web 推送方面与传统服务端推送的不同以及详细机制。随后展示了整个系统的整体框架以及基本任务分割。最后对系统的具体设计和实现细节进行了详细的介绍。本文提出的用户行为分析以及 web 推送系统，充分利用了专用网络处理器的硬件性能，避开了服务器限制，在保障网络通信高效畅通的前提下，实现了实时灵活的 web 推送机制。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	宋闻达	北京邮电大学计算机学院	1	2	1.0	1.0