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摘要:
现有社区检测算法无法对社交活动和交互行为迅速发展的动态社交网络进行有效检测。为此,提出一种社区快速检测算法。使用现有网络知识确定的网络结构来更新网络社区,利用模块化技术自适应地检测和跟踪动态在线社交网络的社区结构。基于现实世界的动态社交网络对该算法进行测试,实验结果表明,使用该算法作为社区检测内核的社交感知路由策略,其性能要优于MIEN算法和Blondel算法。
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深度神经网络
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社会网络
社区结构
模块性
探测算法
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 社交网络中一种基于模块化的社区检测算法
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 社交网络 社区检测 模块化 网络结构 跟踪 社交感知路由
年,卷(期) 2014,(7) 所属期刊栏目 移动互联与通信技术
研究方向 页码范围 67-74,92
页数 9页 分类号 TP391
字数 7108字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2014.07.013
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 崔泓 渤海大学计算机教研部 6 19 3.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
社交网络
社区检测
模块化
网络结构
跟踪
社交感知路由
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
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53
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317027
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