基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
近年来,由于ARM、高通和三星等公司的大力推动,嵌入式平台使用的图形处理器(Graphic Processing U-nit ,GPU )也日趋具有强大的计算能力,越来越多的研究者将其应用于图像处理和数据挖掘等通用计算领域。对国内外在嵌入式和移动平台上的GPU通用计算进行了总结和归纳,发现GPU 加速能力和低功耗特性是目前研究的重点。最后以Android操作系统为例,给出了基于开放计算语言(Open Computing Language ,OpenCL )的并行计算环境构建思路。
推荐文章
GPU通用计算研究
GPU
通用计算
图形硬件
基于GPU通用计算的图像体绘制
体绘制
GPU通用计算
代理几何面
基于GPU的通用计算模型
图形处理器
通用计算
绘制语言
模型
GPU的通用计算应用研究
GPU
GPGPU
通用计算
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 移动平台GPU通用计算研究综述
来源期刊 软件导刊 学科 工学
关键词 移动平台 GPU通用计算 加速能力 低功耗特性 并行计算
年,卷(期) 2014,(10) 所属期刊栏目 软件行业发展
研究方向 页码范围 1-3
页数 3页 分类号 TP303
字数 2886字 语种 中文
DOI 10.11907/rjdk.143369
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 朱虎明 西安电子科技大学电子工程学院 6 64 3.0 6.0
2 周桐 西安电子科技大学电子工程学院 1 2 1.0 1.0
3 王帅 西安电子科技大学电子工程学院 2 3 1.0 1.0
4 严章熙 西安电子科技大学电子工程学院 1 2 1.0 1.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (2)
节点文献
引证文献  (2)
同被引文献  (2)
二级引证文献  (0)
1995(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2012(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2014(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2016(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
移动平台
GPU通用计算
加速能力
低功耗特性
并行计算
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
软件导刊
月刊
1672-7800
42-1671/TP
16开
湖北省武汉市
38-431
2002
chi
出版文献量(篇)
9809
总下载数(次)
57
总被引数(次)
30383
论文1v1指导