基于PCA与残差补偿的人脸超分辨率技术

• 作者: 万鹏飞 姚宽 操顺德 梅明
• 来源期刊: 福建电脑
• 关键词: 人脸图像 超分辨率 主成分分析 残差补偿
• 年，卷（期）: 2014,（3）
• 所属期刊栏目: 应用与开发
• 页码范围: 134-136
• 页数: 3页
• 字数: 2264字
• 语种: 中文

摘要

针对传统人脸图像超分辨率算法中存在高频细节信息损失过多的问题,提出一种基于主成分分析和位置块残差补偿相结合的人脸图像超分辨率算法.首先使用主成分分析得到初步的人脸图像分块,再使用基于位置块的残差补偿算法,对初步的人脸图像分块进行高频细节补偿得到最终结果.实验结果验证了算法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	梅明	武汉科技大学计算机科学与技术学院	8	34	3.0	5.0
2	操顺德	武汉科技大学计算机科学与技术学院	2	2	1.0	1.0
3	万鹏飞	武汉科技大学计算机科学与技术学院	2	2	1.0	1.0
4	姚宽	武汉科技大学计算机科学与技术学院	2	2	1.0	1.0