基于EGO算法的常压塔能量优化

• 作者: 叶贞成 罗娜 钱智媛
• 来源期刊: 化工学报
• 关键词: 算法 优化 计算机模拟 代理模型 有效全局优化算法 中段回流
• 年，卷（期）: 2014,（12）
• 所属期刊栏目: 过程系统工程
• 页码范围: 4929-4934
• 页数: 6页
• 分类号: TE08
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0438-1157.2014.12.038

摘要

常减压装置能量消耗约占炼厂总用能的25%～30%，在保证产品产量与质量的条件下，优化常减压蒸馏塔操作条件，可有效降低能耗。为了避免随机优化算法对常压塔机理模型进行操作优化时，存在计算资源消耗大、效率低的问题，文中采用基于代理模型的全局优化方法优化常压塔的余热回收过程，在优化迭代过程中用Kriging代理模型来代替耗时的精确模型评估。实验表明模型调用次数相较于粒子群优化算法减少了90%，优化时间减少了85%，实现了能量优化并且保证了侧线产品之间的分离精度。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	罗娜	华东理工大学信息科学与工程学院	32	156	7.0	10.0
2	叶贞成	华东理工大学信息科学与工程学院	34	115	6.0	9.0
3	钱智媛	华东理工大学信息科学与工程学院	2	8	2.0	2.0