基于支持向量机的跌倒检测方法研究

• 作者: 张应红 景晖 梁维杰 郑骥 黄博
• 来源期刊: 测控技术
• 学科: 工学
• 关键词: 跌倒检测 加速度 支持向量机
• 年，卷（期）: 2014,（9）
• 所属期刊栏目: 数据采集与处理
• 页码范围: 33-35,39
• 页数: 4页
• 分类号: TP274+.2
• 字数: 2424字
• 语种: 中文

摘要

跌倒是老年人常见的意外伤害事故,为了能够及时检测跌倒事件的发生,设计了一种基于三轴加速度传感器的跌倒检测装置,该装置佩戴在使用者的腰部或者腹部,用于实时检测老年人在正常活动和跌倒状态下的加速度信号,采用支持向量机(SVM)方法对加速度信号进行数据处理,判断人体是否跌倒.通过实验测试验证,该方法对跌倒行为识别具有较高的准确性和可靠性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张应红	桂林电子科技大学机电工程学院	35	132	7.0	10.0
2	景晖	桂林电子科技大学机电工程学院	21	165	8.0	12.0
3	梁维杰	桂林电子科技大学机电工程学院	1	9	1.0	1.0
4	黄博	桂林电子科技大学机电工程学院	1	9	1.0	1.0
5	郑骥	桂林电子科技大学机电工程学院	1	9	1.0	1.0