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摘要:
风力发电和光伏发电是微电网的重要发电单元。考虑到风速和光照对微电网潮流的影响具有一定的相关性,对微电网潮流的联合概率分布进行预测,可以减轻风速和光照的随机性对微电网运行的不利影响,为微电网的能量管理奠定基础。在风力发电和光伏发电功率预测的基础上,先对微电网潮流进行确定性预测,再将马尔科夫链和拉丁超立方抽样相结合,分别对微电网潮流的条件联合概率分布和非条件联合概率分布进行预测。仿真结果表明,条件联合概率分布计算方法得到的置信区间更具有参考价值。所得结论为进一步分析和优化系统运行提供了理论依据。
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文献信息
篇名 基于风光联合概率分布的微电网概率潮流预测
来源期刊 电工技术学报 学科 工学
关键词 微电网 概率潮流 马尔科夫链 联合概率分布 置信区间
年,卷(期) 2014,(2) 所属期刊栏目 微电网及控制技术
研究方向 页码范围 55-63
页数 9页 分类号 TM732
字数 7349字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 苏建徽 42 1279 11.0 35.0
2 茆美琴 13 1216 7.0 13.0
3 周松林 1 49 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
微电网
概率潮流
马尔科夫链
联合概率分布
置信区间
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电工技术学报
半月刊
1000-6753
11-2188/TM
大16开
北京市西城区莲花池东路102号天莲大厦10层
6-117
1986
chi
出版文献量(篇)
8330
总下载数(次)
38
总被引数(次)
195555
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
国家重点基础研究发展计划(973计划)
英文译名:National Basic Research Program of China
官方网址:http://www.973.gov.cn/
项目类型:
学科类型:农业
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