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摘要:
HVS中多通道分解模型用于度量误差图像空间尺寸的视觉感受,为了降低主观评价实验方法的条件要求,建立了一种基于多通道分解的图像测试信号设计方法.该方法通过控制白噪声在频域存在的区间,即白噪声经正交变换、掩膜量化矩阵,产生信噪比相同且空间尺寸不同的测试图像信号.分析和实验表明,多通道分解测试图像信号产生一对与高频和低频对应的误差图像,其信噪比基本相等但其空间尺寸的视觉感受不同,有利于考察与视觉感知相吻合的图像评价方法.
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文献信息
篇名 一种基于多通道分解的图像测试信号设计方法
来源期刊 中国科技信息 学科 工学
关键词 多通道分解 空间尺寸 信号设计
年,卷(期) 2014,(1) 所属期刊栏目 基础及前沿
研究方向 页码范围 50-52
页数 3页 分类号 TN911.73
字数 1958字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-8972.2014.14.009
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 明军 安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室 52 276 9.0 12.0
2 杨杨 安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室 23 81 6.0 8.0
3 柳慧超 安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室 2 3 1.0 1.0
4 张万宝 安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
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多通道分解
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信号设计
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国科技信息
半月刊
1001-8972
11-2739/N
大16开
北京西城区车公庄大街16号1号楼1610室
82-415
1989
chi
出版文献量(篇)
49952
总下载数(次)
82
总被引数(次)
131979
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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