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摘要:
隐马尔可夫模型(Hidden Markov Model,HMM)的基本算法体系主要包括Baum-Welch算法、前向-后向算法与Viterbi算法三大经典算法,通过展开对HMM新问题及新算法的理论研究,引出逆维特比问题及逆维特比算法的理论体系,并提出将逆维特比算法引入HMM基本算法体系中构建一种新的算法体系及一种新评估体系的构想,最后对新算法体系的应用进行了展望。
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文献信息
篇名 基于HMM算法体系的逆维特比算法理论研究
来源期刊 机电工程技术 学科 工学
关键词 隐马尔科夫模型 逆维特比问题 逆维特比算法 评估体系
年,卷(期) 2014,(11) 所属期刊栏目 研究与开发
研究方向 页码范围 7-10
页数 4页 分类号 TP301.6
字数 3333字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1009-9492.2014.11.002
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张春良 广州大学机械与电气工程学院 53 176 8.0 11.0
2 岳夏 广州大学机械与电气工程学院 19 58 4.0 6.0
3 朱厚耀 广州大学机械与电气工程学院 16 44 4.0 6.0
4 刘功生 南华大学机械工程学院 1 7 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
隐马尔科夫模型
逆维特比问题
逆维特比算法
评估体系
研究起点
研究来源
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
机电工程技术
月刊
1009-9492
44-1522/TH
大16开
广州市天河北路663号
46-224
1971
chi
出版文献量(篇)
11098
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46
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