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基于加权实数编码遗传算法的超材料优化设计
基于加权实数编码遗传算法的超材料优化设计
作者:
屈绍波
常红伟
张介秋
张志远
徐卓
王甲富
马华
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
超材料
优化设计
遗传算法
加权实数编码
摘要:
针对超材料优化设计参数多、权重各异的特点,提出一种基于加权实数编码的遗传算法。该算法采用等位基因或双倍基因实现对遗传基因的加权编码,是二进制编码中加权思想的推广。与普通遗传算法相比,加权实数编码遗传算法加入了人工选择因素,既可以加快种群收敛速度,又可以提高算法的求解质量,尤其适用于种群规模较大的遗传优化计算。文中以一个超材料吸波体的优化设计为例,对算法进行了验证。
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文献信息
篇名
基于加权实数编码遗传算法的超材料优化设计
来源期刊
物理学报
学科
关键词
超材料
优化设计
遗传算法
加权实数编码
年,卷(期)
2014,(8)
所属期刊栏目
凝聚物质:电子结构、电学、磁学和光学性质
研究方向
页码范围
087804-1-087804-7
页数
1页
分类号
字数
2781字
语种
中文
DOI
10.7498/aps.63.087804
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
张介秋
空军工程大学理学院
47
485
13.0
20.0
2
屈绍波
空军工程大学理学院
120
663
12.0
17.0
3
徐卓
西安交通大学电子与陶瓷教育部重点实验室
106
610
13.0
18.0
4
王甲富
空军工程大学理学院
41
264
9.0
14.0
5
马华
西安交通大学电子与陶瓷教育部重点实验室
18
75
5.0
7.0
6
常红伟
空军工程大学理学院
5
29
3.0
5.0
7
张志远
空军工程大学理学院
1
15
1.0
1.0
传播情况
被引次数趋势
(/次)
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引文网络
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二级参考文献
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节点文献
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参考文献(0)
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2014(2)
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2015(7)
引证文献(3)
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2016(9)
引证文献(2)
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2017(9)
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2018(11)
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2019(8)
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二级引证文献(7)
2020(4)
引证文献(0)
二级引证文献(4)
研究主题发展历程
节点文献
超材料
优化设计
遗传算法
加权实数编码
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
物理学报
主办单位:
中国物理学会
中国科学院物理研究所
出版周期:
半月刊
ISSN:
1000-3290
CN:
11-1958/O4
开本:
大16开
出版地:
北京603信箱
邮发代号:
2-425
创刊时间:
1933
语种:
chi
出版文献量(篇)
23474
总下载数(次)
35
总被引数(次)
174683
相关基金
中国博士后科学基金
英文译名:
China Postdoctoral Science Foundation
官方网址:
http://www.chinapostdoctor.org.cn/index.asp
项目类型:
学科类型:
国家自然科学基金
英文译名:
the National Natural Science Foundation of China
官方网址:
http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:
青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:
数理科学
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