20CrMnTi钢渗碳行为的神经网络模拟

• 作者: 韩瑜
• 来源期刊: 铸造技术
• 学科: 工学
• 关键词: 20CrMnTi钢 神经网络模型 渗碳
• 年，卷（期）: 2014,（8）
• 所属期刊栏目: 材料改性
• 页码范围: 1720-1722
• 页数: 3页
• 分类号: TG142
• 语种: 中文

摘要

采用双辉离子渗碳技术对20CrMnTi钢进行表面渗碳,并利用神经网络模型预测渗碳层厚度.结果表明,20CrMnTi钢双辉离子渗碳正交实验的预测值与实验值相对误差在1％以内,采用BP神经网络的方法研究渗碳工艺与渗碳性能间的关系是可行的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	韩瑜		10	8	2.0	2.0