基于细菌觅食特征改进粒子群算法优化SVM模型参数研究

• 作者: 仝蕊 李宝晨 连光耀 金赛赛
• 来源期刊: 计算机测量与控制
• 关键词: 细菌觅食特征 粒子群算法 支持向量机 故障预测
• 年，卷（期）: 2014,（6）
• 所属期刊栏目: 算法、设计与应用
• 页码范围: 1902-1904
• 页数: 3页
• 分类号: TP181
• 语种: 中文

摘要

针对粒子群算法优化SVM模型参数在进化后期容易陷入局部最优的问题,研究了细菌觅食趋利避害机制,提出了一种基于细菌觅食特性改进粒子群算法的方法,并将改进方法应用于优化SVM预测模型参数的研究;实验结果表明,该方法能够弥补粒子群算法在进化后期容易陷入局部最优的缺陷,具备更好的寻优性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	连光耀		43	226	8.0	12.0
2	李宝晨		16	47	4.0	5.0
3	金赛赛		3	9	2.0	3.0
4	仝蕊		1	3	1.0	1.0