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摘要:
“大数据”在互联网行业中已是普遍现象,一家公司每天累积的用户行为数据甚至已不能用TB来衡量。海量数据对实时分析和计算提出了更高的要求,实时处理程序必须确保在严格的时间内响应,通常以秒为单位,甚至是毫秒。传统的批量计算模型已无法满足这些要求,必须用专门的实时计算系统替代。
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 百度实时计算平台的实现和应用
来源期刊 程序员 学科 工学
关键词 实时分析 计算平台 应用 百度 实时处理程序 互联网行业 用户行为 海量数据
年,卷(期) 2014,(10) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 131-133
页数 3页 分类号 TP274
字数 语种
DOI
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郭江亮 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
实时分析
计算平台
应用
百度
实时处理程序
互联网行业
用户行为
海量数据
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
程序员
月刊
1672-3252
11-5038/G2
16开
北京市朝阳区广顺北大街33号院1号楼福码
2-665
2000
chi
出版文献量(篇)
10184
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