考虑风电接入不确定性的广义负荷建模及应用

• 作者: 张旭 梁军 牛睿 王洪涛 石国萍 贠志皓
• 来源期刊: 电力系统自动化
• 关键词: 风力发电 不确定分析 广义负荷建模 概率统计 Levenberg-Marquardt 神经网络
• 年，卷（期）: 2014,（20）
• 页码范围: 61-67
• 页数: 7页
• 字数: 5828字
• 语种: 中文
• DOI: 10.7500/AEPS20131219001

摘要

考虑风电接入原负荷节点后带来的节点特性不确定性问题，提出了基于概率统计的广义负荷节点稳态特性学习与建模的新方法。为分析风电接入后功率流向的改变，将节点特性分为电源特性与负荷特性；针对节点特性的不确定性变化，基于历史实测数据对有功功率样本空间进行自适应分段细化，统计其概率分布；利用 Levenberg-Marquardt 神经网络法学习并提取各段节点特征，构建节点特性统一模型，并以风险分析为例说明新模型的应用。仿真结果表明，所提方法不但可精确建模，而且通过统计数据样本引入概率信息，可对不确定性问题按概率分场景分析，弥补了传统方法对随机特征描述能力不足的缺陷，是对传统建模方法在不确定场景应用上的扩展和延伸，从而可为风电接入后的仿真分析与调度控制提供辅助参考。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	贠志皓		8	313	8.0	8.0
2	梁军		12	413	9.0	12.0
3	王洪涛		4	67	4.0	4.0
4	张旭		4	88	4.0	4.0
5	牛睿		2	38	2.0	2.0