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摘要:
综述了目前应用较为广泛的基于智能技术的电网故障诊断方法,包括专家系统、人工神经网络、贝叶斯网络、优化技术、支持向量机、模糊集理论、Petri网、信息融合技术和多智能体技术。简单介绍了这些智能方法的基本概念,在电网故障诊断领域的研究现状,并从实用化的角度阐释了各自的特点和存在的不足,以及各自未来的发展情况。最后从电网故障诊断领域当前所面临的重要问题出发,探讨了该领域今后的发展趋势。
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文献信息
篇名 电网故障诊断的智能方法综述
来源期刊 电力系统保护与控制 学科 工学
关键词 电网 故障诊断 智能技术 研究现状 发展趋势
年,卷(期) 2014,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 146-153
页数 8页 分类号 TM711
字数 7139字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 边莉 黑龙江科技大学电子与信息工程学院 34 257 10.0 15.0
2 边晨源 黑龙江科技大学电子与信息工程学院 5 115 4.0 5.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (385)
共引文献  (581)
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研究主题发展历程
节点文献
电网
故障诊断
智能技术
研究现状
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研究起点
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研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
电力系统保护与控制
半月刊
1674-3415
41-1401/TM
大16开
河南省许昌市许继大道1706号
36-135
1973
chi
出版文献量(篇)
11393
总下载数(次)
13
总被引数(次)
201041
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