基于滑动窗口的单传感器数据异常检测

• 作者: 裘晓峰 龙滢
• 来源期刊: 软件
• 学科: 工学
• 关键词: 计算机科学技术其他学科 异常检测 传感器数据 局部异常 全局异常 滑动窗口
• 年，卷（期）: 2014,（12）
• 所属期刊栏目: 设计研究与应用
• 页码范围: 49-57
• 页数: 9页
• 分类号: TP312
• 字数: 6502字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-6970.2014.12.011

摘要

数据质量是物联网发展所面临的重大挑战，数据异常检测能实现数据质量提升与潜在信息挖掘。在智能家居等小型物联网场景中数据空间相关性严重不足，因此只能利用时间相关性实现对单传感器数据的异常检测。本文给出基于距离的滑动窗口异常检测算法，通过只处理新加入和刚离开窗口的数据降低时间复杂度，只存储数据对象的 k 个邻居以降低空间复杂度。此外，本文根据滑动窗口内局部异常和全局异常的定义，设计异常检测的处理流程，并借助真实数据实现算法仿真，以检测率 DR 和误检率 FR 为检测指标分析参数对检测结果的影响。从仿真结果可知，该算法能实现较好的检测效果，局部异常检测能保证高 DR，全局异常检测能保证低 FR。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	裘晓峰	北京邮电大学信息与通信工程学院	10	89	5.0	9.0
2	龙滢	北京邮电大学信息与通信工程学院	1	10	1.0	1.0