一种基于BP神经网络的智能检测病毒方法

• 作者: 朱俚治
• 来源期刊: 计算机技术与发展
• 学科: 工学
• 关键词: 病毒 BP神经网络 沙箱
• 年，卷（期）: 2014,（10）
• 所属期刊栏目: 安 全 与 防 范
• 页码范围: 163-166
• 页数: 4页
• 分类号: TP301
• 字数: 4109字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2014.10.039

摘要

病毒技术历经半个世纪的发展，如今已不是单纯的病毒技术，而是融合了其他黑客等技术，因此当今病毒的危害性和传播速度远远超过了病毒原始形态。病毒的传染性以及病毒的变种技术在病毒上的应用使得病毒呈现一定的智能性。因此，为了应对病毒的变种技术以及病毒其他方面所呈现出的智能性，文中参考已有的检测病毒方法之后，提出了一种具有智能性的检测病毒的方法。文中使用沙箱作为检测病毒的运行环境，并使用BP神经网络作为检测病毒的工具，然后给出了一种具有一定智能性的病毒检测方法。该方法能够对被怀疑的非法变化的程序中是否存在病毒做出判断。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱俚治	南京航空航天大学信息中心	80	75	4.0	4.0