融合差分进化算法的AEA算法及其在参数估计中的应用

• 作者: 何鹏飞 李绍军
• 来源期刊: 化工学报
• 关键词: Alopex AEA 差分进化算法 优化 参数估计
• 年，卷（期）: 2014,（12）
• 所属期刊栏目: 过程系统工程
• 页码范围: 4857-4865
• 页数: 9页
• 分类号: TP18
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0438-1157.2014.12.029

摘要

着眼于AEA（Alopex-based evolutionary algorithm）算法本身的不足，构造出一种融合了差分进化算法和AEA的改进型算法——MAEA（modified AEA）。MAEA算法将改进后的差分进化算法嵌入到AEA中，改进AEA算法中种群的生成方式，提高算法的寻优能力。改进的算法不仅拥有启发搜索和确定性搜索的优点，同时还增加了种群的多样性，使算法能够更好地进行全局和局部搜索。通过21个标准函数的测试结果表明，该算法较标准AEA 算法、差分进化算法的性能有较大提升。进一步和当前具有代表性的先进算法(ISDEMS)的比较结果表明， MAEA算法有较高的精确度和稳定性。将算法用于发酵动力学模型参数的估计，通过优化得到了较好的结果，验证了本文提出的算法的可行性和有效性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李绍军	华东理工大学化工过程先进控制和优化技术教育部重点实验室	52	377	10.0	16.0
2	何鹏飞	华东理工大学化工过程先进控制和优化技术教育部重点实验室	2	8	2.0	2.0