基于正则化方法的图像盲去模糊

• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 图像去模糊 正则化方法 标准化稀疏先验 模糊核估计 双边滤波器 冲击滤波器 TV正则化
• 年，卷（期）: 2014,（2）
• 所属期刊栏目: 图形图像技术
• 页码范围: 596-599,611
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.41
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2014.02.067

摘要

针对标准化稀疏先验的正则化方法估计复杂模糊核时的不准确性，引入图像的预处理，提出了一种图像盲去模糊的新方法。该方法将图像盲去模糊分为三个步骤：利用双边滤波器和冲击滤波器对图像进行预处理，使得图像的噪声降低、边缘突出，有利于模糊核的估计；对预处理后的图像，利用基于标准化稀疏先验的正则化方法估计模糊核；根据估计出的模糊核利用TV正则化方法对图像进行非盲去卷积。采用快速迭代收缩阈值算法和快速总变分图像复原算法分别求解模糊核估计模型和图像非盲去卷积模型。实验结果表明，针对单幅模糊图像，该方法可以估计出准确的模糊核