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摘要:
提出了一种基于贝叶斯模式识别的激光雷达大气遥感灰霾组分识别的方法.介绍了灰霾组分模式识别模型的建立过程,并利用具体的贝叶斯判别函数作为灰霾粒子光学特征向量的选择依据对灰霾粒子进行识别分类.采用计算机仿真实现了该灰霾组分模式识别模型,并通过两种自验证方法检验了模型的正确性和稳定性.讨论了该模型对现有大气遥感激光雷达的适用性,凸显了偏振高光谱分辨率激光雷达(HSRL)的优势.
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文献信息
篇名 基于模式识别的激光雷达遥感灰霾组分识别模型
来源期刊 中国激光 学科 工学
关键词 遥感 激光雷达 灰霾 模式识别 气溶胶 高光谱分辨率激光雷达
年,卷(期) 2014,(11) 所属期刊栏目 大气与海洋光学
研究方向 页码范围 261-270
页数 10页 分类号 TN958.98
字数 语种 中文
DOI 10.3788/CJL201441.1113001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 白剑 70 605 15.0 21.0
2 沈亦兵 40 431 10.0 19.0
3 刘东 45 454 12.0 20.0
4 杨甬英 44 354 11.0 18.0
5 汪凯巍 12 74 5.0 8.0
6 王治飞 2 0 0.0 0.0
7 成中涛 6 0 0.0 0.0
8 罗敬 6 0 0.0 0.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
遥感
激光雷达
灰霾
模式识别
气溶胶
高光谱分辨率激光雷达
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国激光
月刊
0258-7025
31-1339/TN
大16开
上海市嘉定区清河路390号 上海800-211邮政信箱
4-201
1974
chi
出版文献量(篇)
9993
总下载数(次)
26
总被引数(次)
105193
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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