基于信息熵的局部线性嵌入

• 作者: 周洪建 梅松青
• 来源期刊: 计算机工程与科学
• 学科: 工学
• 关键词: 信息熵 流形学习 局部线性嵌入 维度归约 分类
• 年，卷（期）: 2014,（9）
• 页码范围: 1806-1811
• 页数: 6页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 3281字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-130X.2014.09.030

摘要

信息熵保证原始空间特征最大确定性的概率分布,且能够处理缺失值、噪声等问题;流形学习方法局部线性嵌入能够在降维后的子空间中较完整地表现原空间流形结构中特征间的关系.结合两者优势,提出一种新的特征选择方法,基于信息熵的局部线性嵌入,先对原始空间的特征信息熵进行估计,然后用局部线性嵌入对保有最大信息量的特征子空间降维,最后获得较低维度的特征子空间.在给定的UCI标准数据集中,实验结果表明了该方法在特征选择中的可行性及有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周洪建	广州医学院信息管理与信息系统系	23	173	7.0	12.0
2	梅松青	广州医学院信息管理与信息系统系	9	8	2.0	2.0