基于BP神经网络的维修任务优先级分类方法

• 作者: 吕学志 尹建 王宪文 范保新
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 社会科学
• 关键词: 向后传播(BP)神经网络 维修任务 优先级 分类
• 年，卷（期）: 2014,（24）
• 所属期刊栏目: 工程与应用
• 页码范围: 250-254
• 页数: 5页
• 分类号: C935
• 字数: 4592字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1302-0058

摘要

在任务执行期合理、科学地确定维修任务的优先级别对于有序、高效地组织维修保障活动具有重要意义。提出了一种基于BP神经网络的维修任务优先级分类方法。详细介绍了神经网络模型的建模过程，其中重点介绍了模型设计，包括输入数据准备、输出数据准备与神经网络结构。所建立的神经网络模型通过对输入与输出的训练，可以学习准则与维修任务优先级之间的复杂关系，获得并表示决策者的偏好，有效地辅助决策者对维修任务优先级进行分类。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吕学志		1	4	1.0	1.0
2	范保新		1	4	1.0	1.0
3	尹建		1	4	1.0	1.0
4	王宪文		1	4	1.0	1.0