原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
纸币在流通过程中不可避免地引入各种污染,会影响纸币序列号的正常分割,甚至引发分割失败。为了提高分割结果的准确性,提出了一种预测先验知识的字符分割方法。对于某种面值的纸币,根据其特有的号码排列方式定义马尔可夫链的状态,通过求得马尔可夫链的前向识别,可以预测纸币序列号的先验知识,再配合连通区域法和垂直投影法,最终得到序列号的最优分割位置。在各面值的人民币以及部分外币图像组成的数据集上测试该方法可行性,实验效果与传统的投影法和区域连通法对比显示了该分割方法的准确性。该方法对于有污痕、拆痕、字符粘连等情况的图像能
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闭合曲线特征
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 一种预测纸币序列号先知的字符分割方法
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 纸币序列号 分割 污染噪声 马尔可夫链 字符先知
年,卷(期) 2014,(2) 所属期刊栏目 图形图像技术
研究方向 页码范围 608-611
页数 4页 分类号 TP391.41
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2014.02.070
五维指标
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
纸币序列号
分割
污染噪声
马尔可夫链
字符先知
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
0
总被引数(次)
238385
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