基于人体骨骼和深度图像信息的指尖检测方法

• 作者: 刘平和 宋海声 王全州 王海燕 赵学深
• 来源期刊: 计算机工程与科学
• 学科: 工学
• 关键词: 手部分割 指尖检测 人体骨骼 深度图像 复杂背景
• 年，卷（期）: 2014,（9）
• 页码范围: 1788-1794
• 页数: 7页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 4193字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-130X.2014.09.027

摘要

针对复杂环境下的指尖检测,从手部图像分割和指尖检测方法两方面进行改进,提出了一种基于人体骨骼和深度图像信息的指尖检测方法.首先采用Kinect获取人体骨骼和深度图像信息,通过人体骨骼信息锁定目标用户,利用锁定用户的手部节点位置从深度图像中提取手部区域图像;然后从手部骨架中搜索骨架端点,提出局部最优查找方法对轮廓凸包计算结果进行优化;最后结合手部轮廓特征找到指尖位置.实验结果表明,该方法具有良好的检测效果,满足实时性要求,能够实现复杂环境下的鲁棒检测.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王全州	西北师范大学物理与电子工程学院	16	109	7.0	10.0
2	王海燕	西北师范大学物理与电子工程学院	21	56	5.0	6.0
3	宋海声	西北师范大学物理与电子工程学院	37	211	8.0	13.0
4	赵学深	西北师范大学物理与电子工程学院	3	15	3.0	3.0
5	刘平和	西北师范大学物理与电子工程学院	5	20	3.0	4.0