基于PSO与DE混合算法的水资源优化配置

• 作者: 唐凡 牛文娟 邵玲玲
• 来源期刊: 人民黄河
• 学科: 工学
• 关键词: 粒子群优化算法 差分进化算法 混合算法 水资源优化配置
• 年，卷（期）: 2014,（11）
• 所属期刊栏目: 水资源
• 页码范围: 55-57,61
• 页数: 4页
• 分类号: TV213.9
• 字数: 4420字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-1379.2014.11.017

摘要

基于公平性原则构建水资源优化配置模型，针对模型的特点，将模型的可行解进行粒子化处理。利用基于粒子群（PSO）和差分进化（DE）的混合算法（PSODE）对模型进行求解。该算法通过双种群间的信息共享机制，大大降低了求解陷入局部最优的风险。此外，还采用了一种粒子变异机制进一步提高PSODE算法的性能，并通过漳河流域四大灌区水资源配置实例表明PSODE算法比PSO和DE算法收敛速度更快、准确度更高。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	牛文娟	河海大学管理科学研究所	29	296	9.0	16.0
2	唐凡	河海大学管理科学研究所	4	13	2.0	3.0
3	邵玲玲	河海大学管理科学研究所	4	20	2.0	4.0