原文服务方: 现代电子技术       
摘要:
航班延误一直作为国际国内民航业的一个热点问题。通过对航班延误的相关概念进行简要介绍,建立时间序列预测模型,将数据挖掘中隐马尔可夫模型和指数平滑预测方法应用于航班延误预测分析中。通过与所采集时间点的实际航班延误数对比分析来评估预测模型,得到较为理想的预测结果。该分析为航空公司运行指挥中心提供决策支持和理论依据,对保障航班正常运行有着重要的实际意义。
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文献信息
篇名 基于时序数据挖掘的航班延误预测分析
来源期刊 现代电子技术 学科
关键词 航班延误 数据挖掘 时间序列模型 决策支持
年,卷(期) 2014,(24) 所属期刊栏目 计算机应用技术
研究方向 页码范围 52-55
页数 4页 分类号 TN911-34|V352
字数 语种 中文
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研究主题发展历程
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航班延误
数据挖掘
时间序列模型
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相关学者/机构
期刊影响力
现代电子技术
半月刊
1004-373X
61-1224/TN
大16开
1977-01-01
chi
出版文献量(篇)
23937
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135074
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