基于语义特征的模糊聚类算法研究

• 作者: 于湛麟 宋微 张野
• 来源期刊: 信息技术
• 学科: 工学
• 关键词: 语义特征 文本挖掘 聚类 k-均值
• 年，卷（期）: 2014,（12）
• 所属期刊栏目: 基金项目
• 页码范围: 121-123,128
• 页数: 4页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 3669字
• 语种: 中文

摘要

对海量数据进行聚类,从中获取有价值的隐含知识,已经成为一项迫切的需求.传统的基于词频或距离的文本聚类技术在准确度方面存在较大差距.引入文本语义信息的聚类方法,提高了聚类的准确度.实验结果表明,基于语义特征的模糊聚类算法具有较好的聚类效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	宋微	渤海大学信息科学与技术学院	9	23	3.0	4.0
2	于湛麟	渤海大学信息科学与技术学院	12	221	5.0	12.0
3	张野	渤海大学信息科学与技术学院	23	77	5.0	7.0