油气管道缺陷漏磁检测数据压缩算法研究

• 作者: 赵伟 陈俊杰 黄松岭
• 来源期刊: 电测与仪表
• 学科: 工学
• 关键词: 数据压缩 漏磁检测 油气管道
• 年，卷（期）: 2014,（15）
• 所属期刊栏目: 产品及组件设计
• 页码范围: 100-104
• 页数: 5页
• 分类号: TM933
• 字数: 3878字
• 语种: 中文

摘要

油气管道缺陷漏磁检测所获取的原始数据量很大，而检测器的数据存储容量和处理速度均有限，因此有必要研究快速、高效的缺陷漏磁检测数据压缩算法。文中分析了油气管道缺陷漏磁检测对数据压缩的特殊要求，针对所获得检测数据的特征，提出了一种分段自适应压缩算法。该算法对油气管道缺陷漏磁检测数据进行分段划分并加以识别，针对不同类别的数据段采用不同的压缩方法，且通过改变数据分段的长度和压缩阈值，可调整检测数据的压缩比和压缩失真度。对试验用管道上人工缺陷的漏磁检测数据进行了压缩，结果显示，该算法可在保持较低数据失真度的同时，获得足够高的数据压缩比；压缩效率、压缩质量和复杂度等，均可满足油气管道缺陷漏磁检测对大量数据进行快速、高效压缩的需求。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄松岭	清华大学电机系电力系统国家重点实验室	123	1866	23.0	39.0
2	赵伟	清华大学电机系电力系统国家重点实验室	210	3095	27.0	47.0
3	陈俊杰	清华大学电机系电力系统国家重点实验室	5	41	4.0	5.0