基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
针对蝙蝠算法在解决高维复杂问题时容易陷入局部最优解和精确度不高的问题,文中提出了一种改进的蝙蝠算法。在原算法的基础上,引入一种交叉变换的方式更新蝙蝠群体的位置,一方面是为了提高蝙蝠算法的遍历性,另外还可以减小蝙蝠算法陷入局部最优解的可能性。模拟蝙蝠发声的音量变化,采用自适应的变换的方式改进蝙蝠算法最优解的选择模式,达到提高算法的精度和收敛速度的目的。最后通过标准的测试函数对改进后的算法进行数值模拟,结果显示,改进后的算法较为有效。
推荐文章
自适应变异的蝙蝠算法
聚类
自适应变异
蝙蝠算法
自然选择
早熟收敛
一种改进的自适应混合型蝙蝠算法
蝙蝠算法
收缩因子
优化函数
全局优化
自适应变异遗传算法及其应用
遗传算法
自适应
变异
动力学参数
一种改进的MNVS自适应滤波算法
自适应滤波
变步长算法
最小均方误差法
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 一种改进的自适应变异蝙蝠算法
来源期刊 计算机技术与发展 学科 工学
关键词 蝙蝠算法 交叉变换 Beat分布 自适应变异
年,卷(期) 2014,(10) 所属期刊栏目 智能、算法、系统工程
研究方向 页码范围 131-134
页数 4页 分类号 TP301.6
字数 3798字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-629X.2014.10.031
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 贺兴时 西安工程大学理学院 136 975 16.0 25.0
2 王慧敏 西安工程大学理学院 12 93 5.0 9.0
3 盛孟龙 西安工程大学理学院 4 62 3.0 4.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (58)
共引文献  (142)
参考文献  (11)
节点文献
引证文献  (32)
同被引文献  (92)
二级引证文献  (75)
1979(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1981(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1983(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1993(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1994(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1995(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1999(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2001(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2002(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2003(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2005(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2006(8)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(8)
2007(5)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(4)
2008(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2009(5)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(4)
2010(8)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(8)
2011(12)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(11)
2012(5)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(3)
2013(7)
  • 参考文献(5)
  • 二级参考文献(2)
2014(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2015(8)
  • 引证文献(7)
  • 二级引证文献(1)
2016(8)
  • 引证文献(4)
  • 二级引证文献(4)
2017(17)
  • 引证文献(4)
  • 二级引证文献(13)
2018(30)
  • 引证文献(12)
  • 二级引证文献(18)
2019(33)
  • 引证文献(4)
  • 二级引证文献(29)
2020(11)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(10)
研究主题发展历程
节点文献
蝙蝠算法
交叉变换
Beat分布
自适应变异
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机技术与发展
月刊
1673-629X
61-1450/TP
大16开
西安市雁塔路南段99号
52-127
1991
chi
出版文献量(篇)
12927
总下载数(次)
40
总被引数(次)
111596
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导