作者:
原文服务方: 现代电子技术       
摘要:
针对高校学生成绩数据库的特点,采用基于压缩矩阵的Apriori算法来分析学生各学科成绩之间的相关性。该算法可以使矩阵更小,并减少扫描数据库和压缩矩阵的次数。通过分析学生各学科成绩的关联,找出有意义的关联规则,可以为教师进行教学活动及教学管理人员制定教学计划、进行教学管理等提供参考。
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数据挖掘
关联规则
Apriori算法
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学生成绩
关联规则
Apriod算法
相关性
内容分析
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文献信息
篇名 基于压缩矩阵Apriori算法的高校学生成绩相关性分析研究
来源期刊 现代电子技术 学科
关键词 压缩矩阵 Apriori算法 数据挖掘 成绩相关性
年,卷(期) 2014,(24) 所属期刊栏目 计算机应用技术
研究方向 页码范围 47-51
页数 5页 分类号 TN911-34
字数 语种 中文
DOI
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 龙钧宇 广东科学技术职业学院机电学院 14 52 4.0 7.0
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研究主题发展历程
节点文献
压缩矩阵
Apriori算法
数据挖掘
成绩相关性
研究起点
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
现代电子技术
半月刊
1004-373X
61-1224/TN
大16开
1977-01-01
chi
出版文献量(篇)
23937
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