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摘要:
为探讨鸡毛菜贮藏过程中的品质变化,测定贮藏在278、283、288 K和293 K 4个温度条件下的鸡毛菜的叶绿素和还原型抗坏血酸含量,进行动力学分析、货架期预测和感官评价,并采用Arrhenius方程对速率常数k和温度进行非线性拟合,建立包含有货架期、温度和品质指标的鸡毛菜货架期预测模型.结果表明,在研究的温度范围内,鸡毛菜贮藏的温度越低,叶绿素和还原型抗坏血酸降解速率越慢,零级规律比一级动力学分析更适合描述叶绿素和还原型抗坏血酸的降解,还原型抗坏血酸和叶绿素降解的活化能Ea分别为85.27、93.27 kJ/mol.以叶绿素损失20%为终点得到的货架期更接近感官评分终点为3.5分得到的货架期,此时还原型抗坏血酸损失超出20%.因此应根据实际情况综合选择货架期判定特征指标和终点值,从而获得较高的货架期预测精度.
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文献信息
篇名 鸡毛菜的品质动力学分析及货架期预测模型
来源期刊 食品科学 学科 工学
关键词 鸡毛菜 还原型抗坏血酸 叶绿素 动力学模型 货架期预测
年,卷(期) 2014,(10) 所属期刊栏目 包装贮运
研究方向 页码范围 268-272
页数 5页 分类号 TS255.3
字数 3638字 语种 中文
DOI 10.7506/spkx1002-6630-201410050
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 谢晶 上海海洋大学食品学院 409 4858 36.0 48.0
2 高志立 上海海洋大学食品学院 7 172 7.0 7.0
3 张利平 上海海洋大学食品学院 11 154 6.0 11.0
4 余江涛 上海海洋大学食品学院 4 16 2.0 4.0
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还原型抗坏血酸
叶绿素
动力学模型
货架期预测
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相关学者/机构
期刊影响力
食品科学
半月刊
1002-6630
11-2206/TS
大16开
北京市西城区禄长街头条4号
2-439
1980
chi
出版文献量(篇)
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47
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348406
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