基于熵值的网络论坛热点话题发现

• 作者: 孙永利 张玥 李东
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 网络论坛 话题发现 属性特征 热度熵值 热点话题追踪 舆情监测
• 年，卷（期）: 2014,（6）
• 所属期刊栏目: 开发研究与工程应用
• 页码范围: 312-316
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 6237字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2014.06.066

摘要

针对网络论坛热点话题的识别、发现和舆情监测问题,提出一种基于热度熵值的热点话题发现方法.通过网络爬虫抓取网络论坛中的数据,在对数据进行预处理和分析热点话题属性特征的基础上,合理定义各属性的权重和话题的热度熵值,并以此对话题的热点信息进行分析、统计与评估,从而发现和追踪网络论坛中的热点话题.同时,对话题的热度进行细致划分和各种类型的定义,采用不同阈值策略计算不同类型的热度信息标注的准确率.实验结果表明,该方法合理、有效,相比于传统的话题语义分析方法具有较高的准确率,可作为互联网论坛舆情监测的依据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李东	哈尔滨工业大学计算机网络与信息安全技术研究中心	109	975	16.0	27.0
2	张玥	哈尔滨工业大学计算机网络与信息安全技术研究中心	17	91	5.0	9.0
3	孙永利	哈尔滨工业大学计算机网络与信息安全技术研究中心	1	14	1.0	1.0