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摘要:
为了克服粒子群优化算法易早熟、局部搜索能力弱的问题,提出了一种改进的粒子群优化算法——多策略粒子群优化算法.在群体寻优过程中,各粒子根据搜索到的最优位置的变动情况,从几种备选的策略中抉择出当代的最优搜索策略.其中,最优粒子有最速下降策略、矫正下降策略和随机移动策略可以选择,非最优粒子有聚集策略和扩散策略可以选择.四个典型测试函数的数值实验结果表明,新提出的算法比标准粒子群优化算法具有更强和更稳定的全局搜索能力.
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文献信息
篇名 多策略粒子群优化算法
来源期刊 计算机工程与科学 学科 工学
关键词 粒子群优化算法 差商最速下降法 扩散 决策
年,卷(期) 2014,(9) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 1716-1721
页数 6页 分类号 TP18
字数 4520字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-130X.2014.09.015
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈钢 华中科技大学数学与统计学院 27 129 7.0 9.0
2 曹炬 华中科技大学数学与统计学院 46 435 12.0 19.0
3 李艳姣 华中科技大学数学与统计学院 2 9 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
粒子群优化算法
差商最速下降法
扩散
决策
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
计算机工程与科学
月刊
1007-130X
43-1258/TP
大16开
湖南省长沙市开福区德雅路109号国防科技大学计算机学院
42-153
1973
chi
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