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摘要:
云计算的研究和应用将有一片广阔的前景,详细研究和分析了 Hadoop平台架构和核心原理,研究了 Hadoop现有的典型作业调度算法,并针对算法存在需要预先配置的问题,提出了基于朴素贝叶斯分类的作业调度算法,通过仿真实验,可以看出改进的算法具备了良好的学习能力,性能良好,可以减轻管理员的负担,提高管理效率,减少人工错误的可能性。
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关键词云
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文献信息
篇名 云环境下Hadoop平台的作业调度算法
来源期刊 计算机系统应用 学科
关键词 Hadoop 算法 朴素贝叶斯
年,卷(期) 2014,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 177-181,182
页数 6页 分类号
字数 4811字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王乐球 中山大学资讯管理学院 30 165 7.0 10.0
2 周文琼 广东科学技术职业学院计算机工程技术学院 37 227 8.0 13.0
3 叶玫 广东科学技术职业学院计算机工程技术学院 9 27 3.0 4.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
Hadoop
算法
朴素贝叶斯
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机系统应用
月刊
1003-3254
11-2854/TP
大16开
北京中关村南四街4号
82-558
1991
chi
出版文献量(篇)
10349
总下载数(次)
20
总被引数(次)
57078
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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