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摘要:
随着信息化的快速发展,海洋数据的获取手段变得多种多样,海洋数据的“量”急剧增大,如何保证海洋大数据的质量问题成为热点。抽样检验是一个较成熟的课题,但适用于海洋数据特性的抽样方案研究较少。结合海洋数据的特点,利用 Skyline 的思想,提出了分批排序的优化抽样检验方案选择算法。通过各抽样检验方案残差的 Skyline 集合,选择优化的质量检验方案,提高海洋数据质量检验精度的同时保证海洋数据的检验费用。
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内容分析
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文献信息
篇名 海洋数据质量检验方案中残差优化选择算法磁
来源期刊 计算机与数字工程 学科 工学
关键词 海洋数据 抽样检验 残差 Skyline
年,卷(期) 2014,(10) 所属期刊栏目 专栏
研究方向 页码范围 1752-1757,1844
页数 7页 分类号 TP301
字数 4230字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn1672-9722.2014.10.002
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 黄冬梅 上海海洋大学信息学院 110 578 11.0 18.0
2 王振华 上海海洋大学信息学院 36 126 7.0 10.0
3 陈括 上海海洋大学信息学院 2 10 1.0 2.0
4 冯涛 15 52 5.0 6.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (23)
共引文献  (28)
参考文献  (10)
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2020(1)
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  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
海洋数据
抽样检验
残差
Skyline
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机与数字工程
月刊
1672-9722
42-1372/TP
大16开
武汉市东湖新技术开发区凤凰产业园藏龙北路1号
1973
chi
出版文献量(篇)
9945
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28
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