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定步长压缩感知锥束CT重建算法
定步长压缩感知锥束CT重建算法
作者:
张晓梦
张涛
杨宏成
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
压缩感知
定步长
锥束CT
图像重建
摘要:
针对锥束CT成像系统中投影数据不完全的图像重建问题,提出了一种定步长压缩感知锥束CT重建算法.首先将锥束CT重建问题归结为投影数据均方误差作为数据保真项、全变分作为正则项的无约束优化问题,分析目标函数的Lipschitz连续性;然后近似计算Lipschitz常数,求出梯度下降步长,利用梯度下降法进行重建;最后对CT投影数据采用联合代数重建算法更新重建图像.在每次迭代过程中调整梯度下降步长,提高重建算法的收敛速度.Shepp-Logan模型的无噪声实验结果表明,该算法的重建图像信噪比分别比联合代数重建算法、自适应最速下降-凸集投影算法、BB梯度投影算法的重建图像信噪比高出13.7728 dB、12.8205 dB、7.3580 dB.仿真试验表明该重建算法提高了收敛速度,同时减少了重建图像的相对误差,极大提高了用少量投影数据重建的图像质量.
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文献信息
篇名
定步长压缩感知锥束CT重建算法
来源期刊
计算机应用
学科
工学
关键词
压缩感知
定步长
锥束CT
图像重建
年,卷(期)
2014,(2)
所属期刊栏目
虚拟现实与数字媒体
研究方向
页码范围
553-557
页数
5页
分类号
TP301.6
字数
4246字
语种
中文
DOI
10.11772/j.issn.1001-9081.2014.02.0553
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
张涛
中国科学院长春光学精密机械与物理研究所
473
4174
31.0
44.0
2
杨宏成
中国科学院苏州生物医学工程技术研究所
4
28
4.0
4.0
11
张晓梦
中国科学院苏州生物医学工程技术研究所
2
9
2.0
2.0
传播情况
被引次数趋势
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引文网络
引文网络
二级参考文献
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共引文献
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引证文献
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同被引文献
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2014(2)
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2016(2)
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二级引证文献(1)
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引证文献(2)
二级引证文献(1)
2019(5)
引证文献(0)
二级引证文献(5)
2020(5)
引证文献(0)
二级引证文献(5)
研究主题发展历程
节点文献
压缩感知
定步长
锥束CT
图像重建
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用
主办单位:
四川省计算机学会
中国科学院成都分院
出版周期:
月刊
ISSN:
1001-9081
CN:
51-1307/TP
开本:
大16开
出版地:
成都237信箱
邮发代号:
62-110
创刊时间:
1981
语种:
chi
出版文献量(篇)
20189
总下载数(次)
40
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