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摘要:
针对锥束CT成像系统中投影数据不完全的图像重建问题,提出了一种定步长压缩感知锥束CT重建算法.首先将锥束CT重建问题归结为投影数据均方误差作为数据保真项、全变分作为正则项的无约束优化问题,分析目标函数的Lipschitz连续性;然后近似计算Lipschitz常数,求出梯度下降步长,利用梯度下降法进行重建;最后对CT投影数据采用联合代数重建算法更新重建图像.在每次迭代过程中调整梯度下降步长,提高重建算法的收敛速度.Shepp-Logan模型的无噪声实验结果表明,该算法的重建图像信噪比分别比联合代数重建算法、自适应最速下降-凸集投影算法、BB梯度投影算法的重建图像信噪比高出13.7728 dB、12.8205 dB、7.3580 dB.仿真试验表明该重建算法提高了收敛速度,同时减少了重建图像的相对误差,极大提高了用少量投影数据重建的图像质量.
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文献信息
篇名 定步长压缩感知锥束CT重建算法
来源期刊 计算机应用 学科 工学
关键词 压缩感知 定步长 锥束CT 图像重建
年,卷(期) 2014,(2) 所属期刊栏目 虚拟现实与数字媒体
研究方向 页码范围 553-557
页数 5页 分类号 TP301.6
字数 4246字 语种 中文
DOI 10.11772/j.issn.1001-9081.2014.02.0553
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张涛 中国科学院长春光学精密机械与物理研究所 473 4174 31.0 44.0
2 杨宏成 中国科学院苏州生物医学工程技术研究所 4 28 4.0 4.0
11 张晓梦 中国科学院苏州生物医学工程技术研究所 2 9 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
压缩感知
定步长
锥束CT
图像重建
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用
月刊
1001-9081
51-1307/TP
大16开
成都237信箱
62-110
1981
chi
出版文献量(篇)
20189
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