原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
为了能正确检测显著性图中的多个显著性目标,提出了一种基于全局颜色对比的显著性目标检测算法.该算法首先提取图像的全局颜色对比度特征,然后把显著性图和全局颜色对比度作为特征输入条件随机场框架中,得到二值显著性掩模,最后经区域描绘子计算得到包含显著性目标的最小外接矩形.在两种公开的数据集上的实验结果表明,该算法在精度、召回率以及F-测度方面的表现优于现有其他几种算法,在计算效率上也具有一定的优势.因此,所提出的算法在检测效果上优于现有的显著性目标检测算法,而且还能够检测到多个显著性目标.
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基于局部对比和全局稀有度的显著性检测
显著性
局部对比
多尺度
全局稀有度
基于高层颜色语义名称的显著性检测
显著性检测
高层颜色语义名称
颜色命名
Gist特征
全局颜色对比度检测和分割显著图的方法
全局颜色对比度
显著性检测
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空间加权
基于颜色和纹理特征的显著性检测算法
模式识别
显著性检测
颜色对比度
纹理特征
二维信息熵
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于全局颜色对比的显著性目标检测
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 全局颜色对比 显著性图 条件随机场 显著性目标检测
年,卷(期) 2014,(1) 所属期刊栏目 图形图像技术
研究方向 页码范围 292-294,298
页数 4页 分类号 TP391.4
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2014.01.069
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 林土胜 华南理工大学电子与信息学院 76 621 13.0 20.0
2 肖应旺 华南师范大学南海校区信息工程与技术系 23 158 7.0 11.0
3 杨军 华南理工大学电子与信息学院 14 55 5.0 7.0
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2020(1)
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研究主题发展历程
节点文献
全局颜色对比
显著性图
条件随机场
显著性目标检测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
0
总被引数(次)
238385
论文1v1指导